焦点热讯:A股大模型再添重磅玩家 未来主战场在场景应用端?
《科创板日报》5月8日讯(编辑 郑远方)“三项能力超过ChatGPT”、“10月24日将整体超过GPT水平”,5月6日,科大讯飞星火认知大模型发布会现场,董事长刘庆峰放出豪言,为如火如荼的“大模型之战”又添了一把火。
这一大模型也在现场实时展示了多项能力,包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、编程能力、多模态输入与表达等。
(资料图片仅供参考)
星火认知大模型目前已对外开放测试。刘庆峰透露,6月9日,星火大模型将突破开放式问答,多轮对话能力和数学能力再升级;8月15日,星火认知大模型将突破代码能力,多模态交互再升级;10月24日,星火认知大模型通用模型将直接对标ChatGPT,其中中文能力超越后者,英文能力与后者相当。
同时,基于星火认知大模型,科大讯飞也针对教育、办公、汽车和数字员工领域发布相关产品:
1)教育:赋能AI学习机产品,支持AI作文批改和口语对话测评;
2)办公:赋能智能办公本、录音笔、讯飞听见等产品,支持文本摘要生成、口语转书面语;
3)汽车:支持车内跨场景、跨业务人机交互;
4)数字员工:虚拟人技术可用于客服场景。
而就在5月5日,好未来也宣布,学而思正在研发数学大模型MathGPT,其面向全球数学爱好者和科研机构,以数学领域的解题和讲题算法为核心打造而成。目前,该AI数学大模型已取得阶段性成果,将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。
再向前回溯,百度文心大模型、阿里巴巴通义大模型、华为盘古大模型、腾讯混元大模型等也已相继发布。
可以看到,相较于之前百度等公司的大模型,科大讯飞的星火大模型与学而思MathGPT都更为聚焦于细分领域应用。
海外也已有多项实例。例如医疗领域中,微软子公司Nuance推出基于GPT-4的DAXExpress,可根据对话起草临床笔记,减轻护理人员负担;微软还将探索AI在医学多模态模型、解码免疫系统等领域的应用。工业领域中西门子与微软合作,利用生成式AI辅助工厂自动化软件中代码的创建、优化和调试,提升产品设计和制造过程的效率和创意。
大模型的迭代,为AI应用奠定基础,而插件的应用,也进一步拓宽了大模型的能力边界。开源证券总结认为,AI应用包括两大方向,一是通过提供AI功能带来的额外价值量(提升订阅用户数或ARPU值),二是通过AI赋能帮助客户实现降本增效。无论是C端还是B端,生成式AI都有广阔应用前景。
百度创始人、董事长兼CEO李彦宏日前更指出,在真正的AI时代,新的应用会基于大模型来开发,就像十几年前各种基于安卓、iOS的应用大量涌现一样。大模型是Game Changer,它会彻底改变云计算的游戏规则。“未来,我们要有意识地培养AI原生应用的思维方式和理念,要用新的理念去重构现在的每一个产品和业务。”
那么,大模型又将如何赋能应用?
券商认为,大模型“预训练+精调”即可对下游应用赋能。大模型优化人类与机器交互方式,是效率的革命。大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物,对比国内外大模型,算力储备上国内并无短板;算法上OpenAI有先发优势;前期数据的丰富度和量对大模型的训练至关重要。
国信证券指出,国内成熟大模型落地具备较好的条件,业内已有相对成熟的方法路径(Transformer等)、大模型(GPT2、Meta-LLaMA等)及相关数据基础,而芯片短期看并未成为发展限制。预计国内GPT3级模型或在不久的将来出现,对国内产业链形成巨大影响。
进一步地,分析师认为,应用场景环节上,有以下禀赋的企业:①原有产品场景壁垒高,且受益于AIGC出色的信息获取、内容生成能力;②有独特垂直的高质量数据;③有用户粘性与深度;④本身有较强的AI技术研发与落地能力;加持自有大模型或外部模型API有望上台阶,关注腾讯、阿里、百度,以及游戏、金融、教育、办公等垂直领域有高质量数据与场景的优质企业。反之,如无上述禀赋,或面临被大模型降维竞争风险。
标签:
推荐文章
- 蓄势聚力,共启美好|6月17-19日,CHCC2023第24届全国医院建设大会邀您共赴成都!
- CHCC2023邀请函 | 6月17-19日,第24届全国医院建设大会,相约成都,共创美好医院
- 山特全方位电源解决方案,护航生物制药行业“成长生命线”
- 工业级无人机亮相第七届深圳国际无人机展览会
- 研究人员最新发现 单个细胞可同时处理成百上千个信号
- 陆军第73集团军某旅 创新升级模拟训练器材
- 长期暴露在光照下性能退化 科学家发现钙钛矿太阳能电池最大缺陷
- 宁夏启动双百科技支撑行动 构建高水平产业创新体系
- 陆军炮兵防空兵学院 毕业学员综合战术演习现地备课工作圆满完成
- 国内首颗以茶叶冠名遥感卫星 安溪铁观音一号发射成功
- 区域特色产业转型升级 四川屏山以“3+”模式推进科技创新工作
- 激发创新动能促进产业发展 无锡滨湖走出产业转型“绿色”路
- 绥化全域低风险!黑龙江绥化北林区一地调整为低风险
- 走访抗美援朝纪念馆:长津湖的寒冷,与战斗一样残酷
- 节后第一天北京白天晴或多云利于出行 夜间起秋雨或再上线
- 走近网瘾少年们:他们沉迷网络的病根何在?
- “双减”后首个长假:亲子游、研学游需求集中释放
- 获2021年诺奖的蛋白,结构由中国学者率先解析
- 他从一窍不通的“门外汉”,到重装空投“兵专家”
- 升旗、巡岛、护航标、写日志,他们一生守护一座岛
- 中国故事丨“沉浸式”盘点今年的教育好声音!
- 农业农村部:确保秋粮丰收到手、明年夏季粮油播种
- “双减”出台两个月,组合拳如何直击减负难点?
- 《山海情》里“凌教授”的巨菌草丰收啦
- 且看新疆展新颜
- 天山脚下,触摸丝路发展新脉动
- 160万骑手疑似“被个体户”?平台不能当甩手掌柜
- 网游新政下,未成年人防沉迷的“主战场”在哪?
- “辱华车贴”商家及客服被行拘,处罚要不放过每一环
- 沙害是自然界的恶魔,而他是荒沙碱滩的征服者
- 面对婚姻,“互联网世代”的年轻人在忧虑什么?
- IP类城市缘何吸引力强?玩法创新带动游客年轻化
- 国庆主题花坛持续展摆至重阳节
- 都市小资还是潮流乐享?花草茶市场呈爆发性增长
- 从1.3万元降到700元,起诉书揭秘心脏支架“玄机”
- 北京国庆7天接待游客超861万人次 冬奥线路受青睐
- 陈毅元帅长子忆父亲叮嘱:你们自己学习要好,就可以做很多事儿
- 报告显示:这个国庆假期,粤川浙桂赣旅游热度最高
- 中国科技人才大数据:广东总量第一,“北上”这类人才多
- 嘉陵江出现有记录以来最强秋汛
- 全国模范法官周淑琴:为乡村群众点燃法治明灯
- 线上教学模式被盯上,网络付费刷课形成灰色产业链
- 云南保山:170公里边境线,4000余人日夜值守
- 警方查处故宫周边各类违法人员12人
- 农业农村部:确保秋粮丰收到手、明年夏季粮油播种
- 受南海热带低压影响 海南海口三港预计停运将持续到10日白天
- 多地网友投诉遭遇旅游消费骗局,呼吁有关部门严查乱象
- 神经科学“罗塞塔石碑”来了:迄今为止最完整的大脑细胞图谱
- 汾河新绛段发生决口
- 陕西支援14省份采暖季保供用煤3900万吨
- 这场红色故事“云比拼”,穿越时空为我们指引方向
- 受琼州海峡封航影响 10月7日、8日进出海南岛旅客列车停运
- 辽宁省工信厅发布10月8日电力缺口橙色预警
- 广州10月8日至20日对所有从省外来(返)穗人员实施核酸检测
- 假期怎么过得这么快?国庆5.15亿人次出游,你咋过的?
- 国庆假期全国道路交通总体安全平稳有序
- 哈尔滨市南岗区爱达88小区将调整为低风险地区
- 新疆霍尔果斯市2例无症状感染者新冠病毒均为德尔塔变异株
- 百闻不如一见——北京大学留学生参访新疆
- 看,生机勃勃的中国
- 国庆假期中国预计发送旅客4.03亿人次
- 新疆兵团可克达拉市:195名密接者已全部隔离医学观察
- 山西平遥消防4天29次救援:拖着腿走路也要完成任务
- 国庆假期北京接待游客861.1万人次
- 冷空气自西向东影响中国大部地区 气温将下降4℃至6℃
- 新疆哈密市巴里坤县发生4.3级地震 震源深度9千米
- 国庆假期中国国内旅游出游5.15亿人次
- 公安部交管局:国庆假期日均出动警力18万余人次,5位交警辅警牺牲
- 受南海热带低压影响广东将暂别高温天气
- “数说”杭州无障碍改造:触摸城市“爱的厚度”
- 新疆霍尔果斯无症状感染者新冠病毒属德尔塔变异株 未发现高度同源的基因组序列
- 新疆伊犁州:妥善做好滞留旅客安置返回工作
- 国庆假期广西累计接待游客逾3611万人次 实现旅游消费272.41亿元
- 2021年MAGIC3上海市青少年三对三超级篮球赛落幕
- 新疆兵团第四师可克达拉市1名无症状感染者为餐饮从业人员
- 哥伦比亚遇上广州:洋茶人“云上”喫茶 传播中国茶“味道”
- 厦门同安区四区域调整为低风险 全市无中高风险地区
- 直径2米“面气球”亮相 山西首届“寿阳味道”美食大赛启幕
- 世界第一埋深高速公路隧道大峡谷隧道出口端斜井掘进完成
- 浙南沿海村村发展有妙招 搭乘共富快车打造“海上花园”
- 新疆霍尔果斯两例无症状感染者新冠病毒均属德尔塔变异株
- 南沙港铁路国庆假期不停工 力争今年年底开通
- 添加陌生人为好友 内蒙古两女子被骗126万
- 中国国庆假期出行热:数字改变“关键小事”
- 水能载物亦能“生金” 浙江遂昌山村以水为媒奔共富
- 铁路人国庆雨中巡查排险记:一身雨衣、一把铁锹保安全畅通
- 铁路迎返程高峰 西安局集团公司加开79趟高铁列车
- 受热带低压影响 琼州海峡北岸等待过海车辆排长龙
- 哈尔滨市学校有序恢复线下教学
- 哈尔滨一地风险等级调整为低风险
- 从进“培训班”到看《长津湖》
- 安徽黄山国庆假期迎客12万余人 旅游市场稳步复苏
- 山西解除持续近90小时的暴雨四级应急响应
- 科学拦峰错峰削峰 嘉陵江洪水过境重庆中心城区“有惊无险”
X 关闭
资讯
X 关闭
行业动态
-
焦点热讯:A股大模型再添重磅玩家 未来主战场在场景应用端?
- 焦点热讯:A股大模型再添重磅玩家 未来主战场在场景应用端?
- 全球快讯:阿盟外长级特别会议举行 叙利亚多年后重返阿盟
- 世界消息!寻仙乞丐在哪_寻仙豆福传任务乞丐在
- cosplay一旦降低成本就会变得辣眼睛吗?不他们都是灵魂创作者! 世界今日讯
- 【新要闻】胆固醇偏高不能吃什么食物_胆固醇偏高吃什么食物可以降胆固醇
- 自由大宪章的内容简介
- 环球今热点:如何制作气球拱门_送给女生1000元左右的礼物推荐
- 1到100猜数字游戏规则(猜数字游戏规则) 速看
- 每日速讯:元旦的有哪些古诗 元旦节的古诗,有哪些
- 当前时讯:丽珠医药(01513):注射用艾普拉唑钠新适应症获批